AI導入の次に必要になるもの――業務から考えるAI活用

ここ数年で、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど、さまざまなAIツールが企業に広がりました。しかし現場では、「どのAIを使うべきか」という問いだけでは解決できない課題が増えています。

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AI導入の相談の裏にある、本当の課題

「AIを導入したい」という相談の背景には、多くの場合、具体的な業務上の問題があります。

• 問い合わせ対応を効率化したい
• 社内の情報を探しやすくしたい
• 採用や営業の業務を整理したい
• 売上や予約管理をもっとスムーズにしたい

つまり本当に必要なのは、ツールの選定だけではありません。業務全体を見た上で、どこにAIを使い、どこは既存の仕組みを活かし、どこは人が判断するのかを設計することです。

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「現場に入るエンジニア」という動き

最近では、OpenAIやAnthropicでも、顧客企業の現場に入り込み、業務に合わせてAIを実装する「Forward Deployed Engineer」のような役割が注目されています。AIを単に提供するだけでなく、実際の業務の中で使える形に落とし込む動きです。

ただ、企業側にとって重要なのは、特定のAIベンダーに合わせることではありません。ChatGPTが向いている場合もあれば、Claudeが適している場合もあります。Google GeminiやMicrosoft Copilotが合うケースもありますし、場合によってはAIを使わず、業務フローの整理やシステム連携だけで十分なこともあります。

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弊社のアプローチ――まず業務を整理するところから

弊社では、特定のAIサービスを前提にするのではなく、まず業務内容を整理するところから支援しています。

• 現在の業務がどのように進んでいるか
• どこで手作業が発生しているか
• どの情報がどこに保存されているか
• 判断が必要な部分はどこか

こうした現場の流れを確認した上で、AI、API、クラウド、ノーコードツール、独自システムなどを組み合わせて、企業ごとに合った仕組みを設計します。

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小さな改善の積み重ねが、AI活用の土台をつくる

AI活用で大切なのは、最新のツールを入れることではなく、その会社の業務に無理なく組み込めることです。

たとえば、メールで届く情報を整理する、社内のナレッジを検索しやすくする、応募者情報や顧客情報をまとめる、売上データを確認しやすくする、予約や問い合わせ対応の流れを整える。こうした部分を一つずつ改善していくことで、AIを使える土台ができていきます。

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成果を左右するのは、モデルの選択だけではない

今後、AI導入の流れはさらに進んでいくと思います。しかし成果を出せるかどうかは、どのAIモデルを選ぶかだけでは決まりません。業務データが整理されているか、社内の流れが見えているか、人とAIの役割分担ができているか。そこが大きな差になっていきます。

弊社では、AI導入そのものだけでなく、業務改善、社内システム設計、自動化、既存ツールとの連携まで含めてご相談いただけます。「AIを使いたい」という段階でも、「まず何から整理すればいいか分からない」という段階でも問題ありません。業務の流れを確認しながら、無理なく始められる形をご提案します。

AI活用や業務自動化、社内システム構築についてご相談の方は、下記よりお問い合わせください。

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